Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Currently there are no national guidelines in the UK for clearing the cervical spine (C-spine) of children following trauma. In children aged 0–3 years clinical examination is considered unreliable often leading to unnecessary cervical immobilisation and imaging. Aims: The aim of this study was to investigate the current practice of C-spine clearance at the major paediatric trauma centres across the UK. Methods: 144 consultants and registrars, including A&E doctors, orthopaedic surgeons, neurosurgeons, radiologists and paediatric intensivists at 16 major UK paediatric trauma centres were contacted to complete a 12 question survey. They were questioned on who was responsible for clearing C-spines in their hospital, the imaging they used, their level of paediatric experience, as well as the usage and presence of protocols in their hospital. Results: From 144 doctors contacted, 31 completed questionnaires were received from 6 different trauma centres. The results showed 82.1% of respondents used clinical judgement to clear the C-spine, the National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS) was used by 17.9% and the Canadian C-spine Rules (CCR) by 14.3%. The most frequently used imaging modality was CT (74.2%), with X-ray at 61.3%, MRI 41.9% and no imaging in 19.4% of cases. Only 22% of respondents reported having a local protocol. Conclusions: This study shows great diversity in current practice for clearance of the C-spine in young children following trauma. There were discrepancies between clinicians at the same hospital, as well as between different trauma centres, thus highlighting the need for consensus guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,748 | 0,612 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».