Concurrent and Sustained Delivery of FGF2 and FGF9 from Electrospun Poly(ester amide) Fibrous Mats for Therapeutic Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic angiogenesis has emerged as a potential strategy to treat ischemic vascular diseases. However, systemic or local administration of growth factors is usually inefficient for maintaining the effective concentration at the site of interest due to their rapid clearance or degradation. In this study, we report a differential and sustained release of an angiogenic factor, fibroblast growth factor-2 (FGF2), and an arteriogenic factor, fibroblast growth factor-9 (FGF9), from α-amino acid-derived biodegradable poly(ester amide) (PEA) fibers toward targeting neovessel formation and maturation. FGF2 and FGF9 were dual loaded using a mixed blend and emulsion electrospinning technique and exhibited differential and sustained release from PEA fibers over 28 days with preserved bioactivity. In vitro angiogenesis assays showed enhanced endothelial cell (EC) tube formation and directed migration of smooth muscle cells (SMCs) to platelet-derived growth factor (PDGF)-BB and stabilized EC/SMC tube formation. FGF2/FGF9-loaded PEA fibers did not induce inflammatory responses in vitro using human monocytes or in vivo after their subcutaneous implantation into mice. Histological examination showed that FGF2/FGF9-loaded fibers induced cell niche recruitment around the site of implantation. Furthermore, controlled in vivo delivery of FGF9 to mouse tibialis anterior (TA) muscle resulted in a dose-dependent expansion of mesenchymal progenitor-like cell layers and extracellular matrix deposition. Our data suggest that the release of FGF2 and FGF9 from PEA fibers offers an efficient differential and sustained growth factor delivery strategy with relevance to therapeutic angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».