The Enabling Constraints of Building an Assessment Pedagogy: Engaging Pre-service Teachers in a Professional Exploration of Current Conceptions of Classroom Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Teachers’ assessment practices can influence students’ learning by supporting instruction and, more importantly, by developing students’ self-monitoring skills and regulation of their learning. Contemporary notions of classroom assessment have moved beyond the traditional concepts of formative and summative assessment. These contemporary approaches require teachers to reconceptualize their orientation towards teaching and learning. Pre-service teachers believe they require a teaching and assessment toolbox in order to be successful. Hence, they struggle to move beyond simplistic notions of learning and assessment. Our research examines how the concepts of “Enabling Constraints” and “Wicked Problems” guide our own teaching and research while also developing pre-service teachers’ own conceptions of professional learning within the context of current conceptions of classroom assessment. Surveys, discussions, and assessments of approximately 700 pre-service teachers’ thinking and reflections about classroom assessment collected as part of in-class assessment activities provide the research data. Descriptive and thematic analyses highlight our challenges and successes as we work to meet the learning needs of pre-service teachers, while also creating a context for ongoing professional learning that helps pre-service teachers move beyond a simplistic, primarily instrumental orientation towards teaching and classroom assessment. The operational constraints of the B.Ed program have required us to carefully examine how best accomplish these goals. The introduction of “Wicked problems” has helped to highlight the complex relationships between teaching and assessment and the need to develop an assessment pedagogy that integrates assessment practices and theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».