Comparative Evaluation of the Antioxidant Potential of Infant Cereals Produced from Purple Wheat and Red Rice Grains and LC-MS Analysis of Their Anthocyanins
Notice bibliographique
Résumé
Cellular oxidative damage by endogenous and exogenous sources of free radicals and reactive oxygen species is a particular threat in infants. Antioxidant protection is normally achieved through a balance between pro-oxidants and endogenous and/or dietary antioxidants. Comprehensive research is required on optimization to achieve good antioxidant protection through infant foods, in particular, the commercially available infant cereals. This study therefore investigated the properties of whole purple wheat, unpolished red rice, and partially polished red rice before and after processing to produce infant cereals. Total phenolic content (TPC), total anthocyanin content (TAC), oxygen radical absorbance capacity (ORAC), individual anthocyanin components, and cellular antioxidant activity were measured. Home-made and laboratory-made pigmented infant cereals differed in that the latter required longer exposure to higher temperature and enzymatic hydrolysis. Home-made and laboratory-made unpolished red rice infant cereals showed higher total phenolic contents and peroxyl radical scavenging activity than home-made and laboratory-made purple wheat infant cereals; however, the latter had higher TAC. Pigmented infant cereals generally had higher TPC, TAC, and ORAC than the commercial ones (p < 0.05). Anthocyanins were identified in whole purple wheat, but they were not detected in unpolished red rice. C-Glycosyl apigenin was found in both whole purple wheat and unpolished red rice. Processing significantly decreased anthocyanin and C-glycosyl apigenin contents (p < 0.05). Purple wheat infant cereals had higher cellular antioxidant activity than unpolished red rice ones (p < 0.05). Whole purple wheat infant cereals showed higher antioxidant activity than the commercial infant cereal, suggesting a possibility of improving infant antioxidant status by incorporating this grain in their diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».