Identification Of Uxo With Surface Magnetic Charges On A Sphere
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Discrimination of buried unexploded ordnance (UXO) with electro-magnetic sensors requires robust predictive models to correctly interpret data recorded at the surface. Shubitidze et al. have recently suggested a representation of the Electromagnetic Induction (EMI) response of a metallic object by using a model of Normalized Surface Magnetic Charges (NSMC) distributed on a spheroidal surface enclosing the target. Their results suggest that the Total Normalized Magnetic Charge (TNMC), the integral of NSMC over the spheroid, can be used to identify the object. The interpretation however is much simpli ed by using a sphere. Theoretical considerations show that the scattered eld of a spherical object is purely dipolar. The associated NSMC istribution is uniform on a sphere and the TNMC is directly related to the magnetization tensor and sphere radius. These concepts have impacted upon our approach where we estimate the charge distribution on the surface of the sphere by solving a linear inverse problem. An additional bene t of using a sphere instead of a spheroid is that it is no longer necessary to specify the orientation parameters of the buried object. Azimuth and dip are instead revealed in the recovered surface charge distribution. We nd that this formulation helps develop a robust NSMC that has potential for practical discrimination of UXO. We demonstrate our approach by using Geonics EM63 data collected at the USACE-ERDC test stand in Vicksburg, MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle