Identification Of Uxo With Surface Magnetic Charges On A Sphere
Notice bibliographique
Résumé
Discrimination of buried unexploded ordnance (UXO) with electro-magnetic sensors requires robust predictive models to correctly interpret data recorded at the surface. Shubitidze et al. have recently suggested a representation of the Electromagnetic Induction (EMI) response of a metallic object by using a model of Normalized Surface Magnetic Charges (NSMC) distributed on a spheroidal surface enclosing the target. Their results suggest that the Total Normalized Magnetic Charge (TNMC), the integral of NSMC over the spheroid, can be used to identify the object. The interpretation however is much simpli ed by using a sphere. Theoretical considerations show that the scattered eld of a spherical object is purely dipolar. The associated NSMC istribution is uniform on a sphere and the TNMC is directly related to the magnetization tensor and sphere radius. These concepts have impacted upon our approach where we estimate the charge distribution on the surface of the sphere by solving a linear inverse problem. An additional bene t of using a sphere instead of a spheroid is that it is no longer necessary to specify the orientation parameters of the buried object. Azimuth and dip are instead revealed in the recovered surface charge distribution. We nd that this formulation helps develop a robust NSMC that has potential for practical discrimination of UXO. We demonstrate our approach by using Geonics EM63 data collected at the USACE-ERDC test stand in Vicksburg, MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».