A numerically exact local solver applied to salt boundary inversion in seismic full-waveform inversion
Notice bibliographique
Résumé
A R YIn a set of problems ranging from 4-D seismic to salt boundary estimation, updates to the velocity model often have a highly localized nature.Numerical techniques for these applications such as full-waveform inversion (FWI) require an estimate of the wavefield to compute the model updates.When dealing with localized problems, it is wasteful to compute these updates in the global domain, when we only need them in our region of interest.This paper introduces a local solver that generates forward and adjoint wavefields which are, to machine precision, identical to those generated by a full-domain solver evaluated within the region of interest.This means that the local solver computes all interactions between model updates within the region of interest and the inhomogeneities in the background model outside.Because no approximations are made in the calculation of the forward and adjoint wavefields, the local solver can compute the identical gradient in the region of interest as would be computed by the more expensive full-domain solver.In this paper, the local solver is used to efficiently generate the FWI gradient at the boundary of a salt body.This gradient is then used in a level set method to automatically update the salt boundary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».