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Enregistrement W2316895545 · doi:10.1017/s147940980000135x

Nationalism and Early Music at the French<i>Fin de Siècle</i>: Three Case Studies

2004· article· en· W2316895545 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNineteenth-Century Music Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntelligentsiaEliteRepertoireNationalismGermanMetaphorNationalityLiteratureArtHistoryLinguisticsPhilosophyImmigrationPoliticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evidence of more than three hundred concerts of early music given by the Parisian Schola Cantorum and its sister association, the Chanteurs de Saint-Gervais, as well as more than four hundred performances of this repertoire outside the Schola shows that the most consistently performed composer in Paris at the French fin de siècle was the German Johann Sebastian Bach. This is coupled with a shift at the Schola, from a preponderance of works by Palestrina in the 1890s to a new emphasis on Rameau operas in the early 1900s. This article is an attempt to understand these repertorial preferences as manifestations of at least two types of nationalism: first as a mass movement to attain ethnic-linguistic homogenization and second as a movement by the social elite as a means of establishing its difference. All three composers examined in the case studies emerge as vehicles for both types of nationalism, though there is more evidence of the second type than there is of the first. This article also shows that there is a distinction between the ways in which these repertoires were either co-opted or received by the social elite and the intelligentsia, the latter using early music as a metaphor for the ‘serious’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle