Parameters Affecting Load Recovery and Oil Breakthrough Time after Hydraulic Fracturing in Tight Oil Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After hydraulic fracture treatment, wells typically produce significant volumes of water, which is primarily recovered fracturing fluid. The amount of fracturing fluid produced back is called load recovery. Single phase water production may continue for several days before oil breakthrough from the formation occurs. A wide range of load recoveries (15%–80%) are reported in the literature, depending on various reservoir, fracture, pumping and operational parameters. This study conducts a comprehensive numerical and statistical analysis to identify the most important parameters affecting load recovery. The sensitivity of oil breakthrough time to these parameters is also investigated. A fit-for-purpose model was created using a commercial coupled reservoir flow/geomechanics simulator to simulate fracturing treatment and flowback operations. Water and oil production trends, and flow regimes observed in the model, are verified using rate-transient analysis (RTA). The effect of twenty parameters including pumping rate, shut-in time, producing bottomhole pressure, production rate constraint, matrix porosity and permeability, matrix and hydraulic fracture compressibility, relative permeability end points and capillary pressure on load recovery and oil breakthrough time is investigated by utilizing Design of Experiment (DOE). The developed model considers non-uniform leak-off during pumping, providing a better understating of water retention, while the application of the DOE method allows the effect of various parameters and their interaction to be studied rigorously. A critical finding is that the majority of total load recovery occurs within the first three months of production. Furthermore, matrix permeability, shut-in time, connate water saturation and fracture compressibility, were found to be the most dominant factors, which can impact the load recovery by up to 22%, 15%, 14%, and 13%, respectively. Matrix permeability, production rate constraint, fracture residual oil saturation and shut-in time are four of the prominent parameters affecting oil breakthrough time. Understanding the impact of operational parameters such as shut-in time and production rate can help industry to implement recycling/disposal options and ultimately optimize load recovery. This can also create significant environmental compliance benefits for operators in addition to benefitting operational efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».