The relationship between insomnia symptoms and hypertension using United States population-level data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine if the association with hypertension was different between individuals with and without insomnia symptoms. METHODS: This was a population-based, multiyear, cross-sectional study with data from the 2005-2008 United States National Health and Nutrition Examination Surveys (n = 12,643). Insomnia symptoms were considered if at least one of difficulty falling asleep, prolonged nocturnal awakening, or early morning awakening was reported, at least five times per month. Short sleep time (<6 h) was also considered in the insomnia definition. Ever doctor-diagnosed self-reported hypertension, self-reported current antihypertensive use, and objectively measured systolic and diastolic hypertension were examined. RESULTS: There were generally no associations between insomnia symptoms and hypertension when sleep duration was not considered in the insomnia definition and after controlling for covariates. However, there were significantly increased odds of subjective hypertension measures among individuals with insomnia coupled with short sleep time compared to individuals without insomnia after controlling for covariates [e.g. among individuals with any insomnia: odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI) of doctor-diagnosed hypertension 1.49, 1.19-1.88; OR, 95% CI of current antihypertensive medications 1.33, 1.04-1.70]. There were no significant associations though between insomnia symptoms accompanied by short sleep time and objective hypertension measures (e.g. among individuals with any insomnia: OR, 95% CI of measured systolic hypertension 1.32, 0.87-2.02; OR, 95% CI of measured diastolic hypertension 0.96, 0.52-1.75). CONCLUSION: Insomnia symptoms coupled with short sleep time may be positively related to hypertension, but the lack of association with objective hypertension measures suggests that there may be no true relationship present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».