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Enregistrement W2316906946 · doi:10.1139/x11-164

Effects of seedling age on blister rust resistance assessments in eastern white pine and its hybrid backcrosses

2011· article· en· W2316906946 sur OpenAlexafffundvenue
Pengxin Lu, Darren Derbowka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensOntario Forest Research Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésSeedlingInoculationBiologyResistance (ecology)HorticultureRust (programming language)Growing seasonWhite (mutation)BotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seedling age at the time of artificial white pine blister rust ( Cronartium ribicola J.C. Fisch.) inoculation can affect the duration and accuracy of resistance assessments for eastern white pine ( Pinus strobus L.) and its hybrid backcrosses and thereby affect advances in breeding programs intended to enhance genetic resistance to the pathogen. Based on postinoculation seedling mortality rates, up to 5 years were required to rank resistance of eastern white pine genotypes when seedlings were inoculated with C. ribicola at 2 years of age compared with less than 2 years when they were inoculated after the first growing season. In this study, we evaluated and compared consistency of genotype rankings in seedling mortality rates between the two inoculation approaches. Assessment results from inoculating seedlings after the first growing season proved as reliable as those achieved by inoculating them after the second growing season. Inoculating seedlings at a younger age not only substantially reduced experimental time and costs but also allowed a larger number of seedlings to be screened for resistance, leading to higher experimental precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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