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Enregistrement W2316916185 · doi:10.1080/21645515.2015.1127490

Impact of pharmacists as immunizers on influenza vaccination coverage in Nova Scotia, Canada

2016· review· en· W2316916185 sur OpenAlexaffabout
Jennifer E. Isenor, Tania A. Alia, Jessica L. Killen, Beverly Billard, Beth Halperin, Kathryn Slayter, Shelly McNeil, Donna MacDougall, Susan K. Bowles

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensGovernment of Nova ScotiaNova Scotia Department of Health and WellnessUniversity of British ColumbiaNova Scotia Health AuthoritySt. Francis Xavier UniversityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineNova scotiaImmunizationInfluenza vaccineDemographicsPopulationInfluenza seasonFamily medicineEnvironmental healthDemographyImmunologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunization coverage in Canada has continued to fall below national goals. The addition of pharmacists as immunizers may increase immunization coverage. This study aimed to compare estimated influenza vaccine coverage before and after pharmacists began administering publicly funded influenza immunizations in Nova Scotia, Canada. Vaccination coverage rates and recipient demographics for the influenza vaccination seasons 2010-2011 to 2012-2013 were compared with the 2013-2014 season, the first year pharmacists provided immunizations. In 2013-2014, the vaccination coverage rate for those ≥5 years of age increased 6%, from 36% in 2012-2013 to 42% (p<0.001). Pharmacists administered over 78,000 influenza vaccinations, nearly 9% of the province's population over the age of five. Influenza vaccine coverage rates for those ≥65 increased by 9.8% (p<0.001) in 2013-2014 compared to 2012-2013. Influenza vaccination coverage in Nova Scotia increased in 2013-2014 compared to previous years with a universal influenza program. Various factors may have contributed to the increased coverage, including the addition of pharmacists as immunizers and media coverage of influenza related fatalities. Future research will be necessary to fully determine the impact of pharmacists as immunizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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