BRCA1 mRNA levels following a 4–6-week intervention with oral 3,3′-diindolylmethane
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haploinsufficiency may contribute to the development of breast cancer among women with a BRCA1 mutation. Thus, interventions that enhance BRCA1 expression may represent avenues for prevention. Studies have shown that 3,3'-diindolylmethane (DIM) can upregulate BRCA1 expression in breast cancer cells. This has yet to be demonstrated in vivo. METHODS: We conducted a study to evaluate the ability of oral DIM to upregulate BRCA1 mRNA expression in white blood cells. A total of 18 women were enroled in the study, including 13 BRCA1 mutation carriers who received 300 mg per day of Rx Balance BioResponse DIM for 4-6 weeks (intervention group) and 5 BRCA1 mutation carriers who did not take DIM (control group). BRCA1 mRNA expression was assessed at baseline and at 4-6 weeks by real-time, quantitative PCR and the relative change in BRCA1 mRNA expression (that is, 2(-ΔΔCT)) was calculated. RESULTS: The relative change in BRCA1 mRNA expression among women in the intervention group achieved borderline significance (P paired t-test=0.05). In the intervention group, BRCA1 mRNA expression increased in 10 of the participants, decreased in 2 and remained unchanged in 1 of the participants following DIM intervention (P sign test=0.02). On average, women in the intervention group experienced a 34% increase in BRCA1 mRNA expression (range -24 to 194%). There was no significant difference in the relative change in BRCA1 mRNA expression among women in the control group (P paired t-test=0.45). CONCLUSIONS: Under the tested conditions, oral DIM was associated with an increase in BRCA1 mRNA expression in women with a BRCA1 mutation. The possibility of mitigating the effect of an inherited deleterious BRCA1 mutation by increasing the physiologic expression of the gene and normalising protein levels represents a clinically important paradigm shift in the prevention strategies available to these high-risk women. Future studies with a larger sample size and higher doses of DIM are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».