Effect of angina under-recognition on treatment in outpatients with stable ischaemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Almost a third of outpatients with chronic coronary artery disease (CAD) report having angina in the prior month, which is frequently under-recognized by their cardiologists. Whether under-recognition is associated with less treatment escalation to control angina, and potential underuse of treatment, is unknown. METHODS AND RESULTS: Patients with CAD from 25 US cardiology outpatient practices completed the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) prior to their clinic visit, and angina was categorized as daily, weekly, monthly and no angina. Cardiologists (n=155) independently quantified patients' angina, blinded to patients' SAQ scores. Under-recognition was defined as the physician reporting a lower category of angina frequency than the patient. Among 1257 patients with CAD, 411 reported angina in the past month, of whom 178 (43.3%) patients were under-recognized. Treatment escalation-defined as intensification (up-titration or addition) of antianginal medications, referral for diagnostic testing or revascularization, or hospital admission-occurred in 106 (25.8%) patients with angina. Patients with under-recognized angina were less likely to get treatment escalation than patients whose angina was appropriately recognized (8.4% vs 39.1%, P<0.001). In a hierarchical multivariable logistic regression model adjusting for demographic and clinical characteristics, as well as the burden of angina, under-recognition remained strongly associated with a lack of treatment escalation (adjusted OR 0.10, 95% CI 0.04-0.21, P<0.001). CONCLUSIONS: Under-recognition of angina in cardiology outpatient practices is associated with less aggressive treatment escalation and may lead to poorer angina control. Standardizing clinical recognition of angina using validated tools could reduce under-recognition of angina, facilitate treatment, and potentially improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».