MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2316930390 · doi:10.1515/mammalia-2015-0019

Morphology and mitochondrial gene divergence in <i>Hipposideros armiger armiger</i> occurs only in China

2016· article· en· W2316930390 sur OpenAlexfundno aff
Yanzhen Bu, He Xinping, Huixian Zhou, Hongwei Zhou, Zongxiao Zhang, Chan Zhang, Hongxing Niu

Notice bibliographique

RevueMammalia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario UniversitiesInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésDivergence (linguistics)Morphology (biology)BiologyChinaZoologyGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In China, the status of Hipposideros armiger subspecies remains controversial. To elucidate the H. armiger taxonomy, we conducted a series of surveys of bats in different areas of China between 2011 and 2014. Bats were characterized by 16 external measurements, 25 skull measurements and the sequence analysis of two mitochondrial genes (cytochrome-b and D-loop). Our research indicated that the external and cranial measurements were similar in the samples from the six geographic regions. No obvious differences were detected in H. armiger morphology. Additionally, no significant cytochrome-b sequence divergence existed between the samples within a region (0–0.9%) and among the six regions (0–1.8%). The results obtained for the D-loop were similar, with 0–3.4% divergence within a region and 0–4.5% among the six regions. Moreover, no significant geographic differentiation was observed in the phylogenetic trees. Based on these morphological and molecular results, H. armiger is represented in China by only one subspecies, H. a. armiger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMammaliaMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207