Satellite-Based Evapotranspiration by Energy Balance for Western States Water Management
Notice bibliographique
Résumé
METRICTM (Mapping Evapotranspiration at high Resolution and with Internalized Calibration) is an image-processing model comprised of multiple submodels for calculating evapotranspiration (ET) as a residual of the surface energy balance. METRIC is a variant of SEBAL, an energy balance process developed in the Netherlands by Bastiaanssen. METRIC was extended for application to mountainous terrain and to provide tighter integration with ground-based reference evapotranspiration. METRIC has been applied with Landsat images in southern Idaho, southern California, and New Mexico to predict monthly and seasonal ET for water rights accounting and for operation of ground water models. ET "maps" (i.e., images) via METRIC provide the means to quantify, in terms of both the amount and spatial distribution, the ET on a field by field basis. The ET images generated by METRIC show a progression of ET during the year as well as distribution in space. Comparisons between ET by METRIC, ET measured by lysimeter and ET predicted using traditional methods have been made on a daily and monthly basis for a variety of crop types and land-uses. The results suggest that METRIC or similar methods hold substantial promise as efficient, accurate, and inexpensive procedures to predict the actual evaporation fluxes from irrigated lands throughout a growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».