PSYCHIATRY * P61 * DIMENSIONS AND CATEGORIES OF DSM V CRITERIA IN AN INTERNATIONAL SAMPLE OF DRINKING SUBJECTS AND INPATIENT ALCOHOL-DEPENDENT INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
DSM V-criteria of the diagnostic category alcohol use disorder have been proposed. Eleven criteria have been proposed which try to overcome some of the limitations of the DSM IV distinction between alcohol abuse and alcohol dependence. The aims of the analyses of two samples are: to confirm the dimensionality of DSM V criteria and to determine a potential diagnostic threshold and severity of an alcohol use disorder. This analysis takes advantage of the WHO/ISBRA Study on State and Trait Markers of Alcohol Use and Dependence data set. Subjects included into the analyses (n = 1424) were aged 18 and over were recruited in five countries: Australia (Sydney), Brazil (São Paulo), Canada (Montreal), Finland (Helsinki) and Japan (Sapporo). All DSM V criteria were determined in this sample by a structured interview. The CIGAR (Collaborative Initiative on Genetics in Alcoholism in CentRal Europe) sample of inpatient alcohol-dependent individuals from Germany was used to determine DSM V symptom severity (n = 635). Again, DSM V criteria were obtained using structured interviews (SSAGA, CIDI/DIA-X). The results indicate that dimensionality of DSM V alcohol use disorder criteria can be confirmed by IRT (Item Response Theory) statistics. However, using the criteria, a diagnostic threshold to distinguish between the presence or absence of the disorder is difficult to determine. Furthermore, a proposal is made, how alcohol use disorder severity can be defined by DSM V clinical symptoms and this proposal can be confirmed using a number of external validitors (e.g. comorbidity with mental disorders, alcohol consumption markers, suicidal behavior and rate of genetic risk variants).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».