A multiplex PCR assay for the detection and quantification of <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> and <i>Botrytis cinerea</i>
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Traditional culture methods for identifying the plant fungal pathogens Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary and Botrytis cinerea Pers.:Fr. are slow and laborious. The goal of this study was to develop a multiplex real-time PCR (qPCR) assay to detect and quantify DNA from S. sclerotiorum and B. cinerea. A primer set (SsIGS_5) for S. sclerotiorum was designed that targeted the intergenic spacer (IGS) regions of the ribosomal DNA. Addition of a probe to the assay increased its specificity: when the primer/probe set was tested against 21 fungal species (35 strains), amplification was detected from all S. sclerotiorum strains and no other species. For qPCR, the SsIGS_5 primer and probe set exhibited a linear range from 7·0 ng to 0·07 pg target DNA (R(2) = 0·99). SsIGS_5 was then multiplexed with a previously published primer/probe set for B. cinerea to develop a high-throughput method for the detection and quantification of DNA from both pathogens. When multiplexed, the sensitivity and specificity of both assays were not different from individual qPCR reactions. The multiplex assay is currently being used to detect and quantify S. sclerotiorum and B. cinerea DNA from aerosol samples collected in commercial seed alfalfa fields. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: A primer and probe set for the quantification of Sclerotinia sclerotiorum DNA in a PCR assay was developed. The probe-based nature of this assay signifies an improvement over previous assays for this species by allowing multiplex reactions while maintaining high sensitivity. The primer/probe set was used in a multiplex real-time PCR assay for the quantification of S. sclerotiorum and Botrytis cinerea DNA, enabling rapid analysis of environmental samples. In crops susceptible to both pathogens, this multiplex assay can be used to quickly quantify the presence of each pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».