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Enregistrement W2316944682 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.114

P1-S2.57 Using an online survey to investigate risk behaviours and social networks in a syphilis outbreak among men who have sex with men in Toronto

2011· article· en· W2316944682 sur OpenAlexaffabout
Rita Shahin, Claudia Rank, Brooke Kinniburgh, Ann Jolly, Dana Al-Bargash, Billy Clarke, Marianna Ofner, Mark Gilbert

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSyphilisOutbreakMen who have sex with menDemographyGerontologyFamily medicineVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background An outbreak of infectious syphilis among men who have sex with men (MSM) in Toronto began in 2002 and peaked in 2009 when 579 cases were reported. We developed an internet-based enhanced surveillance tool to investigate HIV coinfection, sexual risk behaviours, and social networks among a sample of cases in 2010. Methods Males with infectious syphilis in Toronto from 15 April 2010 to 30 June 2010 were invited to complete a self-administered online survey. Data were collected on sexual partners, risk behaviours, condom use, and venues where respondents looked for sex partners in the 6 months before syphilis infection. We assessed key survey variables by HIV status, and carried out social network analyses to examine links between cases, sexual contacts and venues. Results Of 84 eligible cases, 46 were successfully contacted and 27 completed the survey. Three of 27 respondents (11%) identified sexual contacts and 16 (59%) reported having multiple sex partners during routine case follow-up. In the online survey, almost all men (n=26) reported at least one male sex partner in the six months before syphilis infection (median 5 partners; IQR 2–12). HIV prevalence among respondents was 70% (vs 35% among non-respondents, p<0.01). Predominant risk behaviours were anonymous sex (64%), group sex (56%), and 55% indicated participation in barebacking (63% of HIV-positive and 33% of HIV-negative men). Of 19 HIV-positive respondents, 17 (89%) had at least one HIV-positive partner; condom use with HIV-positive partners was low (16% and 28% used condoms all or most times during receptive and insertive anal sex, respectively). Among 25 cases who provided information on venues where they looked for sex partners, most sought partners online (88%), at bathhouses (60%) or bars (36%); 22 cases were linked by six common venues—three websites, two bathhouses and one bar. Conclusions A substantial proportion of men in our sample reported multiple sex partners and low condom use. As respondents were predominantly HIV-positive MSM with seroconcordant sex partners, risk behaviours, venue attendance and patterns of condom use may not be representative of all MSM with syphilis in Toronto. Nevertheless, collection of behavioural data using an online survey allowed for enhanced descriptive analyses beyond the scope of routine surveillance. In addition to social network analyses, these data are useful to inform targeted prevention and control efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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