P1-S2.57 Using an online survey to investigate risk behaviours and social networks in a syphilis outbreak among men who have sex with men in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Background An outbreak of infectious syphilis among men who have sex with men (MSM) in Toronto began in 2002 and peaked in 2009 when 579 cases were reported. We developed an internet-based enhanced surveillance tool to investigate HIV coinfection, sexual risk behaviours, and social networks among a sample of cases in 2010. Methods Males with infectious syphilis in Toronto from 15 April 2010 to 30 June 2010 were invited to complete a self-administered online survey. Data were collected on sexual partners, risk behaviours, condom use, and venues where respondents looked for sex partners in the 6 months before syphilis infection. We assessed key survey variables by HIV status, and carried out social network analyses to examine links between cases, sexual contacts and venues. Results Of 84 eligible cases, 46 were successfully contacted and 27 completed the survey. Three of 27 respondents (11%) identified sexual contacts and 16 (59%) reported having multiple sex partners during routine case follow-up. In the online survey, almost all men (n=26) reported at least one male sex partner in the six months before syphilis infection (median 5 partners; IQR 2–12). HIV prevalence among respondents was 70% (vs 35% among non-respondents, p<0.01). Predominant risk behaviours were anonymous sex (64%), group sex (56%), and 55% indicated participation in barebacking (63% of HIV-positive and 33% of HIV-negative men). Of 19 HIV-positive respondents, 17 (89%) had at least one HIV-positive partner; condom use with HIV-positive partners was low (16% and 28% used condoms all or most times during receptive and insertive anal sex, respectively). Among 25 cases who provided information on venues where they looked for sex partners, most sought partners online (88%), at bathhouses (60%) or bars (36%); 22 cases were linked by six common venues—three websites, two bathhouses and one bar. Conclusions A substantial proportion of men in our sample reported multiple sex partners and low condom use. As respondents were predominantly HIV-positive MSM with seroconcordant sex partners, risk behaviours, venue attendance and patterns of condom use may not be representative of all MSM with syphilis in Toronto. Nevertheless, collection of behavioural data using an online survey allowed for enhanced descriptive analyses beyond the scope of routine surveillance. In addition to social network analyses, these data are useful to inform targeted prevention and control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».