Atmospheric Deposition of Mercury and Methylmercury to Landscapes and Waterbodies of the Athabasca Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric deposition of metals originating from a variety of sources, including bitumen upgrading facilities and blowing dusts from landscape disturbances, is of concern in the Athabasca oil sands region of northern Alberta, Canada. Mercury (Hg) is of particular interest as methylmercury (MeHg), a neurotoxin which bioaccumulates through foodwebs, can reach levels in fish and wildlife that may pose health risks to human consumers. We used spring-time sampling of the accumulated snowpack at sites located varying distances from the major developments to estimate winter 2012 Hg loadings to a ∼20 000 km(2) area of the Athabasca oil sands region. Total Hg (THg; all forms of Hg in a sample) loads were predominantly particulate-bound (79 ± 12%) and increased with proximity to major developments, reaching up to 1000 ng m(-2). MeHg loads increased in a similar fashion, reaching up to 19 ng m(-2) and suggesting that oil sands developments are a direct source of MeHg to local landscapes and water bodies. Deposition maps, created by interpolation of measured Hg loads using geostatistical software, demonstrated that deposition resembled a bullseye pattern on the landscape, with areas of maximum THg and MeHg loadings located primarily between the Muskeg and Steepbank rivers. Snowpack concentrations of THg and MeHg were significantly correlated (r = 0.45-0.88, p < 0.01) with numerous parameters, including total suspended solids (TSS), metals known to be emitted in high quantities from the upgraders (vanadium, nickel, and zinc), and crustal elements (aluminum, iron, and lanthanum), which were also elevated in this region. Our results suggest that at snowmelt, a complex mixture of chemicals enters aquatic ecosystems that could impact biological communities of the oil sands region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».