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Enregistrement W2316957899 · doi:10.1139/cgj-2015-0123

Gas flow unified measurement system for sequential measurement of gas diffusion and gas permeability of partially hydrated geosynthetic clay liners

2016· article· en· W2316957899 sur OpenAlexaffvenue
Md A. Rouf, Abdelmalek Bouazza, Rao Martand Singh, Will P. Gates, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimetric analysisPermeability (electromagnetism)Geosynthetic clay linerGaseous diffusionSaturation (graph theory)Degree of saturationOverburden pressureGeotechnical engineeringSoil scienceChemistryGeologySoil waterHydraulic conductivityMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A gas flow unified measurement system (UMS-G) for sequential measurement of gas diffusion and gas permeability of geosynthetic clay liners (GCLs) under applied stress conditions (2 to 20 kPa) is described. Measurements made with the UMS-G are compared with measurements made with conventional experimental devices and are found to give similar results. The UMS-G removes the need to rely on two separate systems and increases further the reliability of the gas properties’ measurements. This study also shows that the gas diffusion and gas permeability reduce greatly with the increase of both gravimetric water content and apparent degree of saturation. The effect of applied stress on gas diffusion and gas permeability is found to be more pronounced at gravimetric water content greater than 60%. These findings suggest that at a nominal overburden stress of 20 kPa, the GCL used in the present investigation needs to be hydrated to 134% gravimetric water content (65% apparent degree of saturation) before gas diffusion and gas permeability drop to 5.5 × 10 −11 m 2 ·s −1 and 8.0 × 10 −13 m·s −1 , respectively, and to an even higher gravimetric water content (apparent degrees of saturation) at lower stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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