Fat composition of vegetable oil spreads and margarines in the USA in 2013: a national marketplace analysis
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, the fat composition of spreads and margarines ("spreads") has significantly changed over the past decades. Data on fat composition of US spreads are limited and outdated. This paper compares the fat composition of spreads sold in 2013 to that sold in 2002 in the USA. The fat composition of 37 spreads representing >80% of the US market sales volume was determined by standard analytical methods. Sales volume weighted averages were calculated. In 2013, a 14 g serving of spread contained on average 7.1 g fat and 0.2 g trans-fatty acids and provided 22% and 15% of the daily amounts recommended for male adults in North America of omega-3 α-linolenic acid and omega-6 linoleic acid, respectively. Our analysis of the ingredient list on the food label showed that 86% of spreads did not contain partially hydrogenated vegetable oils (PHVO) in 2013. From 2002 to 2013, based on a 14 g serving, total fat and trans-fatty acid content of spreads decreased on average by 2.2 g and 1.5 g, respectively. In the same period, the overall fat composition improved as reflected by a decrease of solid fat (from 39% to 30% of total-fatty acids), and an increase of unsaturated fat (from 61% to 70% of total-fatty acids). The majority of US spreads no longer contains PHVO and can contribute to meeting dietary recommendations by providing unsaturated fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».