<scp>P</scp>14.30: The impact of low‐dose aspirin on utero‐placental circulation: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Low-dose aspirin (LDA) started in early pregnancy reduces the risk of placenta-mediated complication, including pre-eclampsia, fetal growth restriction and perinatal death. We aimed to evaluate the effect of LDA on uteroplacental circulation using Doppler ultrasound. We performed a systematic review where all randomized controlled trials (RCTs) that evaluated the effect of LDA vs placebo or no treatment on any of the following outcomes: uterine artery (UtA), umbilical or uteroplacental artery Doppler for pulsatility index (PI), resistance index (RI) or early-diastolic notches. Out of 875 citations, including 24 RCTs that recruited pregnant women with abnormal UtA Doppler, only 4 reported the effect of LDA on at least one Doppler outcome. One trial randomized 176 women undergoing IVF to start 100 mg of aspirin daily or placebo at embryo transfer: they observed no impact of LDA at 13 weeks' but a significant reduction of mean UtA PI at 18 weeks (0.83 ± 0.36 vs 1.17 ± 0.47, p < 0.01). One trial randomized 105 women with polycystic ovary syndrome to receive 80 mg of aspirin, metformin, or placebo at 12 weeks' gestation and observed a significant reduction of mean UtA PI at 20 weeks with LDA compared to placebo (0.89 ± 0.21 vs 1.10 ± 0.30; p = 0.005). One trial randomized 90 women with bilateral UtA notches at 12-14 weeks and reported no significant impact of aspirin on the rate of bilateral notches at 24-26 weeks (30% vs 35%, p = 0.65) and 32-34 weeks (9 vs 23%, p = 0.08). Finally, one trial randomized 26 women with abnormal UtA Doppler at 24 weeks' to receive 50 mg of aspirin (n = 13) vs placebo (n = 13) and observed no impact on UtA Doppler but a significant improvement of uteroplacental RI (β: -0.220, p = 0.01) throughout pregnancy in a logistic regression analysis. The current data supports the clinical findings suggesting that LDA started around 12 weeks' gestation is associated with improvement of deep placentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».