Late-Life Exacerbation of PTSD Symptoms in US Veterans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: More than 60% of US military veterans are 55 years or older. Although several case studies have suggested that older age is associated with a higher likelihood of reactivated or delayed-onset posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms in veterans, population-based data on the prevalence and determinants of this phenomenon are lacking. METHOD: Using data from the National Health and Resilience in Veterans Study (NHRVS: Wave 1 = October 2011-December 2011; Wave 2 = September 2013), a nationally representative, cohort study of US veterans, we evaluated the prevalence and determinants of exacerbated PTSD symptoms in 1,441 veterans 55 years or older using a DSM-IV-based measure in 2011 and a DSM-5-based measure in 2013. Veterans whose worst trauma occurred at least 5 years prior to Wave 2 of the NHRVS (mean = 28.6 years) and who reported a clinically significant increase (ie, ≥ 0.5 standard deviation [SD]; mean = 1.27, SD = 0.78) in PTSD symptoms from Wave 1 (lifetime) to Wave 2 (past-month) were identified as having exacerbated PTSD symptoms. RESULTS: Results revealed that 9.9% of older US veterans experienced exacerbated PTSD symptoms an average of nearly 3 decades after their worst trauma. A multivariable logistic regression model indicated that greater self-reported cognitive difficulties at Wave 1 independently predicted exacerbated PTSD symptoms at Wave 2. Post hoc analysis revealed that this association was driven by greater severity of executive dysfunction (adjusted odds ratio range, 1.27-3.22). CONCLUSIONS: Approximately 1 in 10 older US veterans experiences a clinically significant exacerbation of PTSD symptoms in late life. Executive dysfunction may contribute to risk for exacerbated PTSD symptoms. These results suggest that exacerbated PTSD symptoms are prevalent in US veterans and highlight potential targets for identifying veterans at risk for this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».