Associations between childhood adversity, adult stressful life events, and past-year drug use disorders in the National Epidemiological Study of Alcohol and Related Conditions (NESARC).
Notice bibliographique
Résumé
Stress sensitization, whereby CA lowers tolerance to later stressors, has been proposed as a potential mechanism explaining the association between exposure to childhood adversities (CA) and drug use disorders in adulthood. However, this mechanism remains untested. This paper begins to address this gap through exploring associations between CA exposure and stressful events in adulthood for predicting drug use disorders. We used data drawn from Wave 2 of the U.S. National Epidemiological Survey of Alcohol and Related Conditions (n = 34,653) to explore whether the association between past-year stressful life events and the 12-month prevalence of disordered cannabis, stimulant, and opiate use varied by the number of types of CA that an individual was exposed to. Past-year stressful life events were associated with an increased risk of cannabis, stimulant, and opiate use disorders among men and women. Exposure to CA was associated with increased risk for disordered cannabis use among men and women and opiate use among men only. Finally, we found significant associations between exposure to CA and past-year stressful life events in predicting disordered drug use, but only for women in relation to disordered stimulant and opiate use. Findings are suggestive of possible stress sensitization effects in predicting disordered stimulant and opiate use among women. Implications of these findings for the prevention and treatment of drug use disorders and for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».