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Enregistrement W2317039213 · doi:10.1061/40475(278)123

Fifty-One Names for Time

2000· article· en· W2317039213 sur OpenAlexaboutno aff
Lee A. Peters, John L. Homer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYesterdayDozenQuality (philosophy)SnowProduct (mathematics)Computer scienceResource (disambiguation)Process (computing)Value (mathematics)MeteorologyOperations researchHistoryBusinessGeographyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Inuit language is said to have many precise names for snow — as many as fifty-one! Snow is a vital part of their existence. The Irish are said to have forty names for rain — and it rains a lot. Having many precise names helps communicate the current situation and the unique needs of that situation. The texture, moisture, shape, rate of fall, wind, and temperature are all known within that single name! Time to a project manager is in many ways similar to the snow of the Inuit or rain to the Irish. Time enters the project in different forms or shapes; its moisture and texture vary; and the rate of fall, the temperature, and the amount of wind all vary. The Project Management Business is a time management business where time is the only perishable resource in projects. All other resources do not disappear. They wait to be consumed another day. However, today is the only today that exists in project management. Today is the only day for working, for completing, for producing. Tomorrow is a different day with a different product. Other resources have time related values such as money — the value of money degrades with time but it does not disappear overnight. Time disappears S Today becomes Yesterday overnight! Let us say that again: `Time is the only perishable resource.' Besides disappearing, Time also has another unique quality — it changes during the project process. There may even be half a dozen different kinds of time within the same phase of the project. This is best explained by another metaphor. The project is quite similar to a white water river formed from the runoff of the snow melt. The project manager is the helmsman on a raft negotiating the river Understanding the time of the situation would help project managers lead the team and steer the progress past the rocks, eddies, holes, shallows and sand bars unique to that project. Many of these obstacles are there because of where the project is in its duration — its watershed. Knowing the kind of time helps the manager choose the right leadership behavior, the same leadership Will not be successful in all parts of the project river. Knowing the kind of time, allows the project manager to adjust vigilance, change the frequency of meetings, adjust the personal walk throughs, modify the report deadlines, review risks, identify opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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