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Projected Impact of Vaccination Timing and Dose Availability on the Course of the 2014 West African Ebola Epidemic

2014· article· en· W2317044477 sur OpenAlexaff
David N. Fisman, Ashleigh R. Tuite

Notice bibliographique

RevuePLoS Currents · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationOutbreakEbola virusMedicineBasic reproduction numberEbola vaccineDemographyPopulationVaccine efficacyEpidemic controlEnvironmental healthVirologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2014 West African Ebola outbreak has evolved into an epidemic of historical proportions and catastrophic scope. Prior outbreaks have been contained through the use of personal protective equipment, but such an approach has not been rapidly effective in the current epidemic. Several candidate vaccines have been developed against the Ebola virus, and are undergoing initial clinical trials. METHODS: As removal of population-level susceptibility through vaccination could be a highly impactful control measure for this epidemic, we sought to estimate the number of vaccine doses and timing of vaccine administration required to reduce the epidemic size. Our base model was fit using the IDEA approach, a single equation model that has been successful to date in describing Ebola growth. We projected the future course of the Ebola epidemic using this model. Vaccination was assumed to reduce the effective reproductive number. We evaluated the potential impact of vaccination on epidemic trajectory under different assumptions around timing of vaccine availability. RESULTS: Using effective reproductive (Re) number estimates derived from this model, we estimate that 3-4 million doses of vaccine, if available and administered, could reduce Re to 0.9 in the interval from January-March 2015. Later vaccination would be associated with a progressively diminishing impact on final epidemic size; in particular, vaccination to the same Re at or after the epidemic is projected to peak (April-May 2015) would have little impact on final epidemic size, though more intensive campaigns (e.g., Re reduced to 0.5) could still be effective if initiated by summer 2015. In summary, there is a closing window of opportunity for the use of vaccine as a tool for Ebola epidemic control. CONCLUSIONS: Effective vaccination, used before the epidemic peaks, would be projected to prevent tens of thousands of deaths; this does not minimize the ethical challenges that would be associated with wide-scale application of vaccines that have undergone only limited evaluation for safety and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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