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Enregistrement W2317055871 · doi:10.1021/es500218b

Heightened Biological Uptake of Polybrominated Diphenyl Ethers Relative to Polychlorinated Biphenyls Near-Source Revealed by Sediment and Plankton Profiles along a Coastal Transect in British Columbia

2014· article· en· W2317055871 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Pierre Desforges, Neil Dangerfield, Patrick Shaw, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaVancouver Aquarium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersCongenerPlanktonBiomagnificationSedimentTransectPolychlorinated biphenylEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiotaPersistent organic pollutantOceanographyBioaccumulationEcologyChemistryPollutantGeologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyl (PCB) and polybrominated diphenyl ether (PBDE) concentrations and profiles in paired sediment-plankton samples were determined along a 500 km transect in coastal British Columbia, Canada. PCB and PBDE levels in sediment were both greater in the industrialized Strait of Georgia than in remote northern sites and exhibited parallel spatial trends. In plankton, recent-use PBDE levels were higher near-source, while levels of legacy PCBs were uniform across sites. Principal component analysis of 95 PCB congeners illustrated the influence of proximity to source (i.e., latitude) on congener patterns for both matrices (sediment, r(2) = 0.52, p = 0.012; plankton, r(2) = 0.59, p = 0.016). The PCB pattern in plankton grew lighter with latitude, but the opposite pattern in sediments suggested that temperature-related fractionation, sediment processes, and basin-wide oceanography had divergent effects on each matrix. Biota-sediment accumulation factors (BSAFs) were greater for PBDEs than PCBs, but spatial profiles were similar; PCBs and PBDEs were near equilibrium in remote atmospherically driven sites (BSAF = 1.7 and 1.3) but accumulated preferentially in sediments at source-driven sites (BSAF = 0.2 and 0.4). The influences of particle-binding and hydrophobicity on the aquatic fate of PCBs and PBDEs was evident by the strong influence of log KOW on congener-specific BSAFs (PCBs, r(2) = 0.18 p < 0.001; PBDEs, r(2) = 0.61 p < 0.001). While biotic uptake of PCBs has become spatially uniform in coastal BC because of dilution over time, biomagnification of PBDEs remains higher in industrialized waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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