Short-Term Exposure to Antidepressant Drugs and Risk of Acute Angle-Closure Glaucoma Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Acute angle-closure glaucoma (AACG) is an ocular emergency that may be precipitated by certain types of medications. Antidepressant drugs can affect a number of neurotransmitters, which are involved in the regulation of the iris, which may precipitate AACG. We used a case-crossover study design to investigate the association between recent exposure to antidepressant drugs and AACG. We identified patients with AACG among adults aged 66 years or older between 1998 and 2010 in Ontario using linked population-based administrative databases. We identified intermittent users of antidepressant medications through prescription drug claims in the year preceding AACG. We determined antidepressant exposure in the period immediately before AACG and compared it with antidepressant exposure in 2 earlier control periods. We used conditional logistic regression to determine the odds ratio for antidepressant exposure in the hazard period compared with the control periods. A total of 6470 patients with AACG occurred during the study period. The mean age of the patients was 74.3 years, and 66% were female. Overall, 5.6% of individuals were intermittent users of antidepressant drugs in the year preceding AACG. The odds ratio for any antidepressant exposure in the period immediately preceding AACG was 1.62 (95% confidence interval, 1.16-2.26). An increased risk of AACG was also observed in several subgroups. We conclude that recent exposure to antidepressant drugs is associated with an increased risk of AACG. Clinicians should remain vigilant for the development of this uncommon but potentially serious adverse event after initiating antidepressant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».