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Enregistrement W2317076135 · doi:10.3899/jrheum.130609

Reliability and Clinically Important Improvement Thresholds for Osteoarthritis Pain and Function Scales: A Multicenter Study

2014· article· en· W2317076135 sur OpenAlexvenueno aff
Jasvinder A. Singh, Ruili Luo, Glenn C. Landon, María E. Suarez‐Almazor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAllerganEuropean League Against RheumatismLes Laboratories Pierre FabreRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthCenter for Clinical and Translational ResearchPfizer
Mots-clésMedicineReliability (semiconductor)OsteoarthritisMulticenter studyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryRandomized controlled trialAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the reliability and clinically meaningful thresholds of intermittent and constant osteoarthritis pain (ICOAP) score, the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score Physical function Short-form (KOOS-PS), the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score Physical function Short-form (HOOS-PS), and the Quality of life subscales of HOOS/KOOS (HOOS-QOL/KOOS-QOL) in patients with knee or hip arthritis. METHODS: One hundred and ninety-five patients (141 knee, 54 hip) seen at 2 orthopedic outpatient clinics with a diagnosis of knee or hip OA completed patient-reported questionnaires (ICOAP pain scale, KOOS-PS, HOOS-PS, KOOS-QOL, HOOS-QOL) at baseline and 2-week followup. Reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICC). We calculated minimum clinically important difference (MCID) and moderate improvement in the subgroup that reported change in the status of their affected joint. RESULTS: The reliability as assessed by ICC was as follows: ICOAP pain scale, 0.63 (0.48, 0.74) in patients with knee arthritis, and 0.86 (0.73, 0.93) for hip arthritis; KOOS-PS, 0.66 (0.52, 0.77); HOOS-PS, 0.82 (0.66, 0.91); KOOS-QOL, 0.79 (0.69, 0.86); and HOOS-QOL, 0.67 (0.42, 0.83). MCID and moderate improvement estimates in patients with knee arthritis were ICOAP pain scale, 18.5 and 26.7; KOOS-PS, 2.2 and 15.0; and KOOS-QOL, 8.0 and 15.6. A smaller sample in patients with hip arthritis precluded MCID and moderate improvement estimates. CONCLUSION: We found that ICOAP pain and KOOS-PS/HOOS-PS scales were reasonably reliable in patients with hip OA. Reliability of these scales was much lower in patients with knee arthritis. Thresholds for clinically meaningful change in pain or function on these scales were estimated for patients with knee arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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