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Enregistrement W2317090182 · doi:10.1021/la2021929

Aggregation and Thermoresponsive Properties of New Star Block Copolymers with a Cholic Acid Core

2011· article· en· W2317090182 sur OpenAlexaff
Cancan Li, Christine Lavigueur, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholic acidCopolymerCore (optical fiber)Star (game theory)Polymer chemistryChemistryMaterials scienceBlock (permutation group theory)Chemical engineeringOrganic chemistryPolymerBile acidPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(allyl glycidyl ether) (PAGE) and poly(ethylene glycol) (PEG) blocks were sequentially grown via anionic polymerization to form four block copolymer arms on a cholic acid (CA) core, yielding star block copolymers (CA(AGE(8)-b-EG(n))(4)) with low polydispersities (ca. 1.05). The introduction of PAGE segments into CA(PEG)(4) significantly reduced their crystallinity. The polymers can aggregate in water at room temperature above their critical aggregation concentration. The copolymers are thermoresponsive; their behavior in aqueous solutions was studied by the use of UV-visible spectroscopy, dynamic light scattering, and transmission electron microscopy. Their cloud points vary from 13 to 55 °C with increasing length of the PEG segments. Double thermoresponsive behavior was observed with short PEG segments because of a two-step transition process: small micelles are formed upon heating and then further aggregate into micellar clusters through the association of PEG chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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