Naming the Soft Tissue Layers of the Temporoparietal Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The complexity of temporoparietal anatomy is compounded by inconsistent nomenclature. OBJECTIVE: To provide a comprehensive review of the variations in terminology and anatomic descriptions of the temporoparietal soft tissue layers, with the aim of improving learning and communication across surgical disciplines. METHODS: MEDLINE (1950-2009) searches were conducted for anatomic studies of the temporoparietal region, and for studies describing temporoparietal anatomy in the context of surgical techniques. RESULTS: Sixty-nine articles were included in the review. Naming of the soft tissue layers of the temporoparietal region was inconsistent both within and across surgical disciplines, with several terms utilized for the same layer and occasionally the same term applied to different layers. Studies also varied in their description of the vascular, neural, and soft tissue architecture of the temporoparietal region. CONCLUSION: A uniform, descriptive nomenclature is paramount to facilitating surgical education and interpreting future studies. A naming system based on the Terminologica Anatomica is proposed in this review. From superficial to deep, the proposed terms for the soft tissue layers of the temporoparietal region include: temporoparietal fascia, loose areolar tissue plane, superficial leaflet of temporal fascia, fat pad of temporal fascia, deep leaflet of temporal fascia, fat pad deep to temporal fascia, temporalis or temporal muscle, and pericranium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».