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Enregistrement W2317104992 · doi:10.3389/fendo.2016.00016

Preliminary Findings Show Maternal Hypothyroidism May Contribute to Abnormal Cortical Morphology in Offspring

2016· article· en· W2317104992 sur OpenAlexafffund
Julieta E. Lischinsky, Jovanka Skocic, Hayyah Clairman, Joanne Rovet

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOffspringPregnancyBrain sizeBrain morphometryHormoneLateralization of brain functionInternal medicineEndocrinologyPhysiologyCardiologyMagnetic resonance imagingRadiologyBiologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rodents, insufficient thyroid hormone (TH) gestationally has adverse effects on cerebral cortex development. Comparable studies of humans examining how TH insufficiency affects cortical morphology are limited to children with congenital hypothyroidism or offspring of hypothyroxinemic women; effects on cortex of children born to women with clinically diagnosed hypothyroidism are not known. We studied archived MRI scans from 22 children aged 10-12 years born to women treated for preexisting or de novo hypothyroidism in pregnancy (HYPO) and 24 similar age and sex controls from euthyroid women. FreeSurfer Image Analysis Suite software was used to measure cortical thickness (CT) and a vertex-based approach served to compare HYPO versus control groups and Severe versus Mild HYPO subgroups as well as to perform regression analyses examining effects of trimester-specific maternal TSH on CT. Results showed that relative to controls, HYPO had multiple regions of both cortical thinning and thickening, which differed for left and right hemispheres. In HYPO, thinning was confined to medial and mid-lateral regions of each hemisphere and thickening to superior regions (primarily frontal) of the left hemisphere and inferior regions (particularly occipital and temporal) of the right. The Severe HYPO subgroup showed more thinning than Mild in frontal and temporal regions and more thickening in bilateral posterior and frontal regions. Maternal TSH values predicted degree of thinning and thickening within multiple brain regions, with the pattern and direction of correlations differing by trimester. Notably, some correlations remained when cases born to women with severe hypothyroidism were removed from the analyses, suggesting that mild variations of maternal TH may permanently affect offspring cortex. We conclude that maternal hypothyroidism during pregnancy has long-lasting manifestations on the cortical morphology of their offspring with specific effects reflecting both severity and timing of maternal TH insufficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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