Time Use as a Way of Examining Contexts of Adolescent Development in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Participation in structured extracurricular activities such as sports, arts, school clubs, and volunteering is associated with higher academic achievement, lower rates of depression, and numerous other positive social-emotional outcomes (Vernon & Jacobs, 2002; Eccles & Barber, 1999). Research has also documented that working at a part-time job after school in adolescence is associated with negative outcomes such as lower school engagement, more drug and alcohol use, and lower life satisfaction (Steinberg, 2002). Researchers have suggested that adolescents who work might have less time for more developmentally beneficial activities (Steinberg & Cauffman, 1995). This paper explores adolescent time use, and particularly how adolescents choose to spend their free time, using data from the American Time Use Survey. The paper compares time use on weekends and weekdays, describes time use by gender and income, and examines differences in time use among adolescents based on their involvement in paid work on the diary day. Adolescents who worked on their diary day did give up time from some other activities, primarily rest and play activities, but they spent similar amounts of time doing homework and attending classes compared with adolescents who did not work on their diary day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».