Yield Stability and Seed Shattering Characteristics of <i>Brassica juncea</i> Canola in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Brassica juncea (L.) Czern. ( juncea ) canola has potential to become an alternative oilseed crop, but the yield stability and harvestability in northern latitudes is largely unknown. In this study, we determined seed yield and yield stability, seed shattering characteristics, and harvestability in comparison with conventional B. napus L. ( napus ) canola and B. juncea mustard. Six Brassica crops were tested at eight site‐years in western Canada from 2010 to 2011. Plants were harvested using straight combining on both “early” and “late” dates. Two hybrid napus canola cultivars produced seed yield averaging 2180 kg ha −1 , which was 33% greater than hybrid juncea canola, 22% greater than ‘Clearfield’ juncea canola, and 80% greater than conventional juncea canola. The early compared with the late harvest reduced shattering yield loss by 16% for napus canola and 8% for the rest of the brassicas. At two sites, plants lost an average of 10,170 seeds m −2 from maturity to harvest, which translates to a seed yield loss of 366 kg ha −1 ; at the remaining sites, plants lost 2260 seeds m −2 , which translates to a yield loss of 82 kg ha −1 . We conclude that hybrid juncea canola can be used to diversify oilseed cropping systems, but the currently available juncea canola cultivars with the seed yield 27% lower than hybrid napus canola may limit its large‐scale adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».