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Enregistrement W2317128843 · doi:10.4276/030802210x12658062793726

Feasibility of the Canadian Occupational Performance Measure for Routine Use

2010· article· en· W2317128843 sur OpenAlexaffabout
Heather Colquhoun, Lori Letts, Mary Law, Joy C. MacDermid, Mary Edwards

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyOutcome (game theory)RehabilitationMedicinePerceptionPatient-reported outcomeMeasure (data warehouse)PsychologyClinical psychologyPhysical therapyNursingQuality of life (healthcare)Computer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Despite encouragement, routine outcome measurement is not standard practice in occupational therapy. This applies across most practice areas and outcome measures, including occupational therapy measures such as the Canadian Occupational Performance Measure. Barriers to using outcome measures have been proposed, but are gathered from therapists not measuring outcomes routinely. This study gathered therapists' perceptions on outcome measurement following a period of routine outcome measure use. A secondary aim was to propose a therapist-driven template for summarising outcome data routinely. Procedures: Using a process evaluation, a short answer survey was used with three occupational therapists following 5 months of Canadian Occupational Performance Measure use in older people's rehabilitation. The data were summarised descriptively, using a proposed template based on therapist feedback. Findings: The therapists perceived that the measure facilitated treatment for both therapists and clients but they experienced challenges related to client cognition and sustaining use. Template creation indicated that the therapists placed more importance on individual than group level data. Conclusion: The therapists perceived benefit in routine Canadian Occupational Performance Measure use. The instrument appears feasible for meaningful and routine use but not necessarily for sustained use. Increasing outcome measure use is complex, requiring more knowledge on barriers, expectations of value and methods of data utilisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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