Ertapenem for the treatment of bloodstream infections due to ESBL-producing Enterobacteriaceae: a multinational pre-registered cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Data about the efficacy of ertapenem for the treatment of bloodstream infections (BSI) due to ESBL-producing Enterobacteriaceae (ESBL-E) are limited. We compared the clinical efficacy of ertapenem and other carbapenems in monomicrobial BSI due to ESBL-E. METHODS: A multinational retrospective cohort study (INCREMENT project) was performed (ClinicalTrials.gov identifier: NCT01764490). Patients given monotherapy with ertapenem or other carbapenems were compared. Empirical and targeted therapies were analysed. Propensity scores were used to control for confounding; sensitivity analyses were performed in subgroups. The outcome variables were cure/improvement rate at day 14 and all-cause 30 day mortality. RESULTS: The empirical therapy cohort (ETC) and the targeted therapy cohort (TTC) included 195 and 509 patients, respectively. Cure/improvement rates were 90.6% with ertapenem and 75.5% with other carbapenems (P = 0.06) in the ETC and 89.8% and 82.6% (P = 0.02) in the TTC, respectively; 30 day mortality rates were 3.1% and 23.3% (P = 0.01) in the ETC and 9.3% and 17.1% (P = 0.01) in the TTC, respectively. Adjusted ORs (95% CI) for cure/improvement with empirical and targeted ertapenem were 1.87 (0.24-20.08; P = 0.58) and 1.04 (0.44-2.50; P = 0.92), respectively. For the propensity-matched cohorts it was 1.18 (0.43-3.29; P = 0.74). Regarding 30 day mortality, the adjusted HR (95% CI) for targeted ertapenem was 0.93 (0.43-2.03; P = 0.86) and for the propensity-matched cohorts it was 1.05 (0.46-2.44; P = 0.90). Sensitivity analyses were consistent except for patients with severe sepsis/septic shock, which showed a non-significant trend favouring other carbapenems. CONCLUSIONS: Ertapenem appears as effective as other carbapenems for empirical and targeted therapy of BSI due to ESBL-E, but further studies are needed for patients with severe sepsis/septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».