The Tyrosine Kinome Dictates Breast Cancer Heterogeneity and Therapeutic Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Phospho-tyrosine signaling networks control numerous biological processes including cellular differentiation, cell growth and survival, motility, and invasion. Aberrant regulation of the tyrosine kinome is a hallmark of malignancy and influences all stages of breast cancer progression, from initiation to the development of metastatic disease. The success of specific tyrosine kinase inhibitors strongly validates the clinical relevance of tyrosine phosphorylation networks in breast cancer pathology. However, a significant degree of redundancy exists within the tyrosine kinome. Numerous receptor and cytoplasmic tyrosine kinases converge on a core set of signaling regulators, including adaptor proteins and tyrosine phosphatases, to amplify pro-tumorigenic signal transduction pathways. Mutational activation, amplification, or overexpression of one or more components of the tyrosine kinome represents key contributing events responsible for the tumor heterogeneity that is observed in breast cancers. It is this molecular heterogeneity that has become the most significant barrier to durable clinical responses due to the development of therapeutic resistance. This review focuses on recent literature that supports a prominent role for specific components of the tyrosine kinome in the emergence of unique breast cancer subtypes and in shaping breast cancer plasticity, sensitivity to targeted therapies, and the eventual emergence of acquired resistance. J. Cell. Biochem. 117: 1971-1990, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».