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Enregistrement W2317142696 · doi:10.1017/s0030605311000421

Range-wide declines of a key Neotropical ecosystem architect, the Near Threatened white-lipped peccary<i>Tayassu pecari</i>

2011· article· en· W2317142696 sur OpenAlexaff
Mariana Altrichter, Andrew Taber, Harald Beck, Rafael Reyna‐Hurtado, Leónidas Lizárraga, Alexine Keuroghlian, Eric W. Sanderson

Notice bibliographique

RevueOryx · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWildlife Conservation SocietyGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésThreatened speciesRange (aeronautics)IUCN Red ListEcologyGeographyEcosystemDeserts and xeric shrublandsHabitatNear-threatened speciesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report a range-wide status assessment of a key Neotropical ecosystem architect, the white-lipped peccaryTayassu pecari, categorized as Near Threatened on the IUCN Red List, using published information and unpublished data from 41 scientists in 15 range countries. We estimate that the white-lipped peccary has been extirpated in 21% of its historical range over the last 100 years, with reduced abundance and a low to medium probability of long-term survival in another 48% of its current range. We found major range declines in Argentina, Paraguay, southern Brazil, Colombia, Venezuela, north-east Brazil, Mexico and Costa Rica. This species is particularly at risk in more xeric ecosystems, especially the caatinga, cerrado and pampas. Hunting and habitat destruction are the most severe threats, although there are also unexplained sudden die-offs suggestive of disease. We evaluate our results in light of this species’ important interspecific interactions and its role as an ecosystem architect. One of our recommendations is that conservation efforts should focus on landscape conservation of large, continuous and ecologically intact areas containing a mosaic of different habitat types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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