Effectiveness of motor interventions in infants with cerebral palsy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To systematically review the evidence on the effectiveness of motor interventions for infants from birth to 2 years with a diagnosis of cerebral palsy or at high risk of it. METHOD: Relevant literature was identified by searching journal article databases (PubMed, Embase, CINAHL, Cochrane, Web of Knowledge, and PEDro). Selection criteria included infants between the ages of birth and 2 years diagnosed with, or at risk of, cerebral palsy who received early motor intervention. RESULTS: Thirty-four studies met the inclusion criteria, including 10 randomized controlled trials. Studies varied in quality, interventions, and participant inclusion criteria. Neurodevelopmental therapy was the most common intervention investigated either as the experimental or control assignment. The two interventions that had a moderate to large effect on motor outcomes (Cohen's effect size>0.7) had the common themes of child-initiated movement, environment modification/enrichment, and task-specific training. INTERPRETATION: The published evidence for early motor intervention is limited by the lack of high-quality trials. There is some promising evidence that early intervention incorporating child-initiated movement (based on motor-learning principles and task specificity), parental education, and environment modification have a positive effect on motor development. Further research is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».