Performance of tropical early-maturing maize cultivars in multiple stress environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Maize (Zea mays L.) production in west Africa (WA) is constrained by drought, Striga hermonthica infestation and low soil nitrogen (N). Maize varieties resistant to Striga, drought, and low N are ideal for WA, but genotype × environment interaction on these traits are usually significant due to differential responses of cultivars to growing conditions. Three studies were conducted from 2007 to 2009 at five locations in Nigeria to evaluate the performance of selected early-maturing cultivars under drought stress versus well-watered, Striga-infested versus Striga-free, and in low- versus high-N environments. Drought stress reduced grain yield by 44%, Striga infestation by 65%, and low N by 40%. GGE biplot analysis showed that the genotypes TZE-W DT STR C 4 , Tillering Early DT, TZE-W DT STR QPM C 0 and TZE-Y DT STR C 4 performed relatively well in all study environments. TZE-W DT STR C 4 and TZE Comp3 C 1 F 2 were outstanding under drought, TZE-W DT STR C 4 , EVDT-W 99 STR QPM C 0 and TZE-W DT STR QPMC 0 under Striga infestation and Tillering Early DT, EVDT 97 STRC 1 , TZE-W DT STR C 4 , and TZE Comp3 C 3 under N deficiency. Maize productivity in WA can be significantly improved by promoting cultivation of genotypes that combine high resistance/tolerance to Striga and drought with improved N-use efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle