A Numerical Modelling Study for the Proposed Increase in Barramundi Production, Cone Bay, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Cone Bay is located in the Kimberly region of Western Australia. It is an area of fast flushing rates and dynamic circulatory patterns due to a 9 to 11 m tide, the second largest tide in the world after the Bay of Fundy in Canada. Marine Produce Australia (MPA) currently operates at a maximum production of 150 tonnes of arramundi per year within Cone Bay and was seeking a licence to increase the production into a commercialised venture of 1,000 tonnes per year. As part of the environmental assessment proposal, a staged desktop modelling study was carried out to examine the potential changes in circulation following the presence of sea cages and the potential for deposition and accumulation of fish waste and fish food. A side-by-side comparison of the circulation patterns indicated that for the existing environment currents within the operational area would be reduced to by the inclusion of the sea cages, but no changes in current directions were indicated. A numerical dye-study showed that Hushing times for the modified setting took approximately one day longer, due to retardation of the tidal flows. The fate of fish waste and food pellets was simulated at various sites of the existing operational area, and there was a tendency for the waste material to settle close to the release sites and along the east-west tidal axis. Based on these results, MPA had decided to position the sea cages a set distance from the boundaries to ensure that the potential effects are contained and that the environmental integrity of the area is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».