Biologically Inspired Highly Durable Iron Phthalocyanine Catalysts for Oxygen Reduction Reaction in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, we have designed and synthesized a new highly durable iron phtalocyanine based nonprecious oxygen reduction reaction (ORR) catalyst (Fe-SPc) for polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs). The Fe-SPc, with a novel structure inspired by that of naturally occurring oxygen activation catalysts, is prepared by a nonpyrolyzing method, allowing adequate control of the atomic structure and surface properties of the material. Significantly improved ORR stability of the Fe-SPc is observed compared with the commercial Fe-Pc catalysts. The Fe-SPc has similar activity to that of the commercial Fe-Pc initially, while the Fe-SPc displays 4.6 times higher current density than that of the commercial Fe-Pc after 10 sweep potential cycles, and a current density that is 7.4 times higher after 100 cycles. This has been attributed to the incorporation of electron-donating functional groups, along with a high degree of steric hindrance maintaining active site isolation. Nonprecious Fe-SPc is promising as a potential alternative ORR electrocatalyst for PEMFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».