New Application for Fiber Wrap Strengthening of Buried Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Since its first uses and patents in the mid-nineties, the application of carbon fiber reinforced polymer (CFRP) strengthening (fiber wrap) in pipelines has grown to become a widely used and recognized repair and strengthening system for aging prestressed concrete cylinder pipes (PCCPs) with broken prestressing strands. The ability of FRP repair techniques to allow the host PCCP sections to resist high internal pressures and as well as external loadings without requiring excavation of the pipe provide advantages for the fiber wrap technology over existing techniques. Advantages of FRP repair of PCCP is specially highlighted when considering the time and cost savings provided by a trenchless approach in congested areas or the political cost of open cut repair methods. Improvements in materials, design, workmanship and safety are now opening the door for new applications beyond the traditional fiber wrap strengthening application of PCCP lines which have broken prestressing strands. Applications of FRP strengthening to sewers, tie-offs between old and new pipelines, strengthening of manhole section (existing or to come) and uses on other pipeline materials such as RCP or steel are becoming more and more common. This paper will discuss a new application for fiber wrap strengthening of pipelines in which a new steel pipe, used as part of an emergency repair, was strengthened using FRP in order to achieve the desired capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».