Rapid analysis of fructans and comparison of fructan profiles in several different types of asparagus storage roots using MALDI-TOF MS
Notice bibliographique
Résumé
SummaryAppropriate conditions for analysing fructans in the storage roots of field-grown asparagus using matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) were investigated. High resolution and ionisation were achieved when lyophilised and ground storage root powders were extracted twice with 1.0 ml distilled and deionised hot water (90°C), supplemented with 1.0 ml of 100% (v/v) ethanol, concentrated to approx. 1.0 ml, and mixed with 10 g l–1 2,5-dihydroxybenzoic acid (DHB) at 1:1 (v/v) before loading on a sample slide for MALDI-TOF MS, which was performed in the linear positive ion mode at a laser intensity of 15 kV. The mass spectral profiles showed that the degree of polymerisation (DP) of fructans ranged from three-to-21 in storage roots collected in the Winter.When different amounts of -cyclodextrin were added to each sample, a linear positive relationship was observed between the amount of -cyclodextrin and the relative positive ion intensity. With -cyclodextrin as an internal standard, fructan profiles were compared between Summer- and Winter-collected asparagus storage root samples. Furthermore, the fructan profiles of three different types of storage root of different colours (i.e., milky-white, yellow, or dark-brown) were also examined. Fructan contents were always higher in the Winter-collected samples than in those collected in the Summer, regardless of the DP. However, samples from the different coloured roots showed variable fructan profiles, depending on the DP. These results indicate that fructan analysis using MALDI-TOF MS would be useful for examining the dynamics of carbohydrate metabolism in asparagus storage roots because of its high degree of accuracy and its simplicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».