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Enregistrement W2317160319 · doi:10.14288/1.0075513

Western larch reforestation in British Columbia : opportunity and guidance for expansion by assisted migration to southern interior ecosystems of B.C.

2016· article· en· W2317160319 sur OpenAlexaffabout
R. W. Nash

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReforestationLarchForestryEcosystemGeographyAgroforestryGeologyEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western larch (Larix occidentalis Nutt.) is a vigorous tree species in interior (Kootenay) ecosystems of British Columbia. Lodgepole pine (Pinus contorta) has been extensively planted as monocultures across the BC interior for many decades and concerns over future forest health and productivity have arisen as many of these lodgepole pine stands have succumb to many damaging agents past “free to grow” status (Mather, et al. 2010). New forest management policies that include western larch reforestation and expansion through assisted migration should be developed in order to diversify our species selection for reforestation in the BC interior. Western larch has many advantages over lodgepole pine which include higher productivity on certain sites and greater wood qualities that fit in well with diversifying our ecosystems and increasing the value of our future timber supply. The Kamloops Future Forest Initiative and the Wood First Initiative are two projects that can streamline the growth and expansion of western larch reforestation into interior ecosystems and forest management plans. There are numerous examples of western larch growing well on sites around Merritt and Kamloops BC which demonstrate the species can adapt well to certain sites out of its natural range. In this paper I discuss why foresters and forest policy makers should enable flexibility in stocking standards for western larch and discuss issues of increasing western larch reforestation in the BC interior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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