A tool for converting forest ecosystem classifications for permanent or temporary growth plots into the new provincial Ecological Land Classification (ELC) system in the boreal regions of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Forest Ecosystem Classification (FEC) systems were originally developed and used in the Province of Ontario at regional levels with the objective of classifying forest ecosystems to support silvicultural decision-making in an operational setting. A new provincial Ecological Land Classification (ELC) system has been developed, which integrates the regional systems into a single consistent framework. To make continued use of data and knowledge gained from long-term forest monitoring plots classified under the old FEC system, such as Permanent Growth Plots (PGPs), Permanent Sample Plots (PSPs) and Temporary Sample Plots (TSPs), an ecosite conversion from the existing FEC data to the new ELC system was deemed necessary. We developed a conversion matrix to convert FEC ecosite classifications from the northeast and north-west to the provincial ELC system for the boreal forest region of Ontario. The conversion system is intended to apply at the scale of individual plots, with a special focus on PGP, PSP and TSP networks, and has been limited to forested ecosystems, as FEC systems were originally developed for the forest land base only. The conversion is primarily driven by canopy cover composition derived from plot-based individual tree data, with additional information required on substrate characteristics (e.g., substrate type, depth of mineral material, effective soil texture and moisture regime). It is possible to derive some of the soil variables from the broadly defined soil-type (S-type) categories of the original FEC systems; however, this approach requires making some assumptions that could reduce the accuracy of conversion. We anticipate that this conversion matrix will bridge the gap until active plot networks are re-typed in the field into the ELC system, provide a link to historical TSPs, and would be of general interest to a variety of new ELC users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».