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Enregistrement W2317164286 · doi:10.1139/cjes-2012-0115

Paleobotanical and environmental implications of a buried forest bed in northern Lower Michigan, USA

2012· article· en· W2317164286 sur OpenAlexvenueno aff
Randall J. Schaetzl, Catherine H. Yansa, Michael D. Luehmann

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Conservation ServiceUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésGeologyHydrology (agriculture)Physical geographyGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediments and stratigraphy at the Tower Buried Forest site provide a glimpse into the immediate post-glacial environment of northern Lower Michigan, USA. At this site, sandy glacial outwash is overlain by (1) ≈37 cm of peat associated with a wetland, above which are (2) flat-lying spruce and larch logs and branches that date between ≈10 910 and 10 340 cal years BP. Above the woody materials are ≈55–75 cm of sand, interbedded with organic muck laminae, which we interpret as local alluvium. This stratigraphic sequence is overlain by muck soil materials associated with the modern wetland. Pollen and plant macrofossil analysis of the lower peat indicate that a tundra–boreal parkland had been established here, shortly after final deglaciation. Later, Picea glauca (white spruce) , Picea mariana (black spruce), Larix laricina (larch), and Abies balsamea (balsam fir) became abundant in an open boreal forest – Spaghnum peatland. Subsequent increases in Pinus (pine) and Typha (cattail) indicate drying and possibly warming conditions. At ca. 10 340 cal years BP (or a few centuries prior), nearly two millennia after final deglaciation, water flowed across the site, possibly knocking over the trees.. Interbedded sand and muck deposits above the flat-lying logs are interpreted as alluvial deposits from this event, after which the wetland became quiescent again.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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