NOx Emissions Modeling and Uncertainty for Exhaust-Gas-Diluted Flames
Notice bibliographique
Résumé
Oxides of nitrogen (NOx) are pollutants emitted by combustion processes during power generation and transportation that are subject to increasingly-stringent regulations due to their impact on human health and the environment. One NOx reduction technology being investigated for gas-turbine engines is exhaust gas recirculation (EGR), either through external exhaust-gas recycling or staged combustion. In this study, the effects of different percentages of EGR on NOx production will be investigated for methane-air and propane-air flames at a selected adiabatic flame temperature of 1800K. The variability and uncertainty of the results obtained by the Gri-Mech 3.0, San-Diego 2005, and the CSE thermochemical mechanisms are assessed. It was found that that key parameters associated with postflame NO emissions can vary up to 192% for peak CH values, 35% for thermal NO production rate, and 81% for flame speed, depending on the mechanism used for the simulation. A linear uncertainty analysis, including both kinetic and thermodynamic parameters, demonstrates that simulated post-flame nitric oxide levels have uncertainties on the order of ±50–60%. The high variability of model predictions, and their relatively-high associated uncertainties, motivates future experiments of NOx formation in exhaust-gas-diluted flames under engine-relevant conditions to improve and validate combustion and NOx design tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».