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Enregistrement W2317167018 · doi:10.3189/2014jog13j150

Disappearing semi-permanent snow in the High Arctic and its consequences

2014· article· en· W2317167018 sur OpenAlexaffabout
Ming‐ko Woo, Kathy L. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraSnowMeltwaterArcticPermafrostGlacierSnowmeltCryospherePhysical geographyArctic ice packSnow fieldVegetation (pathology)GeologyEnvironmental scienceOceanographySea iceGeographySnow coverGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Semi-permanent snow is part of the continuum between seasonal snow and glacier ice. Although ubiquitous in the High Arctic, most late-lying snow banks and snow beds have lost their perennial status over the past decade as the summers have become progressively warmer. The loss over the past decade is the most unprecedented since aerial photography of the Canadian Arctic islands was first undertaken over half a century ago, and it has produced observable thermal, hydrological and ecological impacts. Where the ground has become exposed beneath the perennial snow cover, seasonal ground thaw has deepened. Tundra ponds and patchy wetlands fed principally by meltwater in the summer have suffered water-level decline or desiccation. The water balance of headwater basins is also affected, losing a buffering vehicle that accumulates storage surplus from the wet cool years to support streamflow and evaporation in the dry warm years. The tundra vegetation, already sparse, undergoes changes in the long term. As an essential source of water in the polar desert environment, the widespread distribution of semi-permanent snow magnifies its Arctic-wide importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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