Genetic and phenotypic determinants of blood pressure and other cardiovascular risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathogenesis of elevated blood pressure and other cardiovascular risk factors in the population and their progression over time is still incompletely understood, especially in young and healthy adults. METHODS: The genetic and phenotypic determinants of blood pressure and other cardiovascular risk factors (GAPP) study is a population-based prospective cohort study involving a representative sample of healthy adults aged 25-41 years in the Principality of Liechtenstein. Exclusion criteria are any cardiovascular disease, diabetes, obstructive sleep apnoea syndrome, daily intake of nonsteroidal anti-inflammatory drugs and a body mass index >35 kg/m². Examinations include detailed assessment of personal, medical, lifestyle and nutritional factors, standardised assessment of weight, height and waist circumference, blood pressure measurement (clinic and 24-hour ambulatory monitoring), electrocardiography (12-lead and 24-hour Holter monitoring), bioimpedance analysis, blood, urinary and genetic sampling, spirometry and sleep pulse oximetry with nasal flow measurement. Baseline examination is still ongoing. Follow-up examinations are scheduled every 3-5 years. RESULTS: Since June 2010, 1,333 participants have been enrolled. Mean age of the participants was 36.7 ± 4.9 years and 47.5% of all participants were male. Mean body mass index was 26.1 ± 3.1 kg/m2 in men and 23.5 ± 3.9 kg/m2 in women. The prevalence of hypertension and prediabetes was 24.7% and 32.1% in men and 6% and 23% in women respectively. Mean LDL levels were 3.34 ± 0.9 mmol/l in men and 2.75 ± 0.7 mmol/l in women. Median hsCRP was 0.9 (0.5; 1.8) mg/l with no gender differences. CONCLUSION: GAPP affords an excellent opportunity to assess genetic and phenotypic predictors of cardiovascular risk factors and their progression over time in young and healthy adults from the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».