Genetic and phenotypic determinants of blood pressure and other cardiovascular risk factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathogenesis of elevated blood pressure and other cardiovascular risk factors in the population and their progression over time is still incompletely understood, especially in young and healthy adults. METHODS: The genetic and phenotypic determinants of blood pressure and other cardiovascular risk factors (GAPP) study is a population-based prospective cohort study involving a representative sample of healthy adults aged 25-41 years in the Principality of Liechtenstein. Exclusion criteria are any cardiovascular disease, diabetes, obstructive sleep apnoea syndrome, daily intake of nonsteroidal anti-inflammatory drugs and a body mass index >35 kg/m². Examinations include detailed assessment of personal, medical, lifestyle and nutritional factors, standardised assessment of weight, height and waist circumference, blood pressure measurement (clinic and 24-hour ambulatory monitoring), electrocardiography (12-lead and 24-hour Holter monitoring), bioimpedance analysis, blood, urinary and genetic sampling, spirometry and sleep pulse oximetry with nasal flow measurement. Baseline examination is still ongoing. Follow-up examinations are scheduled every 3-5 years. RESULTS: Since June 2010, 1,333 participants have been enrolled. Mean age of the participants was 36.7 ± 4.9 years and 47.5% of all participants were male. Mean body mass index was 26.1 ± 3.1 kg/m2 in men and 23.5 ± 3.9 kg/m2 in women. The prevalence of hypertension and prediabetes was 24.7% and 32.1% in men and 6% and 23% in women respectively. Mean LDL levels were 3.34 ± 0.9 mmol/l in men and 2.75 ± 0.7 mmol/l in women. Median hsCRP was 0.9 (0.5; 1.8) mg/l with no gender differences. CONCLUSION: GAPP affords an excellent opportunity to assess genetic and phenotypic predictors of cardiovascular risk factors and their progression over time in young and healthy adults from the general population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle